Data Engineering Weekly

26.01.2026

Im Text wird dargestellt, dass der Newsletter wöchentlich erscheint und sich auf Themen rund um Data Engineering konzentriert. Man erfährt, dass aktuelle Trends und Technologien diskutiert werden. Zudem wird beschrieben, dass der Newsletter eine Plattform für den Austausch von Best Practices bietet.

Wie UX-Methoden KI-Fehler aufdecken

25.01.2026

Im Text wird dargestellt, wie UX-Forschungsmethoden dabei helfen können, versteckte Orchestrierungsfehler bei KI-gestützten Enterprise Collaboration-Agenten aufzudecken. Man erfährt, dass mehrere KI-Agenten in der Unternehmenskommunikation gleichzeitig laufen und getrennt bewertet werden. Es wird skizziert, dass diese isolierte Bewertung der Agenten die Identifikation von Orchestrierungsproblemen erschwert.

Wie Teams Multi-Model-AI nutzten

24.01.2026

Der Beitrag befasst sich mit der Nutzung von Multi-Model-AI zur Risikominderung. Man erfährt, dass diese Technologie es ermöglicht, Risiken zu reduzieren, ohne die Innovationsgeschwindigkeit zu beeinträchtigen. Der Artikel skizziert außerdem, dass durch den Einsatz von Multi-Model-AI sowohl Sicherheit als auch Effizienz verbessert werden können.

5 Top Data Visualization Tools

24.01.2026

Im Fokus des Artikels steht die Vorstellung von fünf führenden Werkzeugen zur Datenvisualisierung für Forschungsprojekte. Man erfährt, dass diese Tools dabei helfen, klare und überzeugende Visualisierungen zu erstellen. Die Nutzung dieser Werkzeuge kann den Einblick in komplexe Datensätze erheblich erleichtern.

Die besten Cybersecurity-Plattformen

24.01.2026

Im Text wird dargestellt, wie Unternehmen bei der Auswahl von Cybersecurity-Plattformen sowohl den Schutz als auch die Kosten im Blick behalten sollten. Man erfährt, dass eine bloße Prüfung von Checklisten oft nicht ausreicht, um die besten Sicherheitslösungen zu identifizieren. Der Artikel betont die Bedeutung eines ausgewogenen Ansatzes beim Investieren in Cybersicherheit.

Deep Learning vs Machine Learning

24.01.2026

Der Artikel skizziert die Unterschiede zwischen Deep Learning und Machine Learning. Man erfährt, dass Machine Learning Algorithmen nutzt, um Datenanalysen und Vorhersagen durchzuführen, wobei Modelle durch vergangene Daten lernen. Zudem wird beschrieben, dass künstliche Intelligenz nicht mehr nur ein Zukunftskonzept ist, sondern bereits in der Gegenwart angewendet wird.

9 Books to Start Your Business

24.01.2026

Im Fokus des Artikels steht die Bedeutung von Büchern für tiefgehende und klare Information in der schnelllebigen Ära der Inhalte. Man erfährt, dass Instant-Antworten die Tiefe und Klarheit nicht ersetzen können. Zudem zeigt der Beitrag die Rolle von Büchern beim Vermitteln von fundierten Entscheidungen auf.

Erstklassige Unterstützung des Iceberg-Formats

23.01.2026

Der Beitrag befasst sich mit der Ankündigung der erstklassigen Unterstützung des Iceberg-Formats in Databricks Delta Sharing. Man erfährt, dass die Nutzung von Delta Sharing in den letzten zwei Jahren um mehr als 300% jährlich gewachsen ist. Zudem wird erläutert, wie diese Integration die Datenfreigabe innerhalb von Unternehmen verbessern könnte.

How to Become a Data Engineer

23.01.2026

Dieser Artikel handelt von den veränderten Anforderungen an Data Engineers im Jahr 2026. Man erfährt, dass diese Rollen zunehmend Produktionsingenieursaufgaben umfassen. Die Fähigkeit, stabile und skalierbare Datenpipelines zu entwickeln, ist von zentraler Bedeutung.

GLM-4.7 Flash: Die KI-Werkzeug

23.01.2026

Der Beitrag befasst sich mit dem GLM-4.7 Flash Modell von Zhipu AI als neuem Werkzeug für Entwickler:innen. Man erfährt, dass dieses Modell große Leistung bietet und nicht einfach nur eine weitere Version darstellt. Zudem wird erklärt, wie diese Technologie die Art und Weise, wie Programmierung und Problemlösung erfolgen, transformieren kann.

Amazon OpenSearch UI Infrastruktur verwalten

22.01.2026

Der Beitrag befasst sich mit der Verwaltung von OpenSearch UI Infrastruktur als Code mithilfe von AWS CDK. Man erfährt, dass das Skalieren von Beobachtungs- und Analysefähigkeiten über mehrere AWS-Regionen und Umgebungen die Komplexität der Dashboardpflege erhöht. Teams verbringen oft viele Stunden mit manuellen Aufgaben, die wegen ihrer Wiederholungen fehleranfällig sind und die betriebliche Sichtbarkeit verzögern.

Verwaltung von OpenSearch UI Infrastruktur

22.01.2026

Im Fokus des Artikels steht die Verwaltung der Amazon OpenSearch UI Infrastruktur als Code mit AWS CDK. Man erfährt, dass die Skalierung der Observability und Analytics über mehrere AWS Regionen und Umgebungen die Dashboard-Pflege erschwert. Zudem wird erläutert, dass das manuelle Erstellen und Validieren von Dashboards ein zeitaufwändiger und fehleranfälliger Prozess ist.

Machine Learning verbessert Satellitenverfolgung

22.01.2026

Im Text wird dargestellt, wie Maschinelles Lernen es Raumfahrtagenturen ermöglicht, Satelliten präziser zu überwachen. Man erfährt, dass durch diese Technologie gefährliche Kollisionen im Orbit vermieden werden können. Zudem tragen die Fortschritte bei der Objektverfolgung zur Sicherheit und Effizienz in der Raumfahrt bei.

Agentic AI und Zukunft der Werbung

22.01.2026

Der Beitrag befasst sich mit der Rolle von Agentic AI im Bereich der Werbung und Medien bis 2026. Man erfährt, dass composable architectures eine wichtige Rolle bei der Umgestaltung spielen. Zudem wird erläutert, wie Marktstörungen die Unterhaltungsbranche beeinflussen werden.

Oracle Database zu Amazon Redshift

22.01.2026

Der Artikel skizziert die Migration eines Oracle Data Warehouse zu Amazon Redshift unter Verwendung von Oracle GoldenGate und DMS Schema Conversion. Man erfährt, dass diese Methode eine minimale Geschäftsunterbrechung durch kontinuierliche Replikation ermöglicht. Es wird auch erläutert, wie AWS Database Migration Service (AWS DMS) dabei unterstützt.

Modernize your data warehouse by migrating Oracle Database to Amazon Redshift with Oracle GoldenGate

22.01.2026

[Zusammenfassung nicht verfügbar: Unexpected character encountered while parsing value: `. Path '', line 0, position 0.]

On-demand und geplante Skalierung von Amazon MSK

22.01.2026

Im Fokus des Artikels steht die dynamische Skalierung von Amazon MSK Express basierten Clustern zur Bedarfsanpassung. Man erfährt, dass Express-basierte Cluster eine höhere Durchsatzleistung und schnellere Skalierungsfähigkeiten als Amazon MSK Provisioned Cluster bieten. Zusätzlich wird erläutert, wie die intelligente Neuausrichtung der Clusterleistung die Betriebseffizienz erheblich steigert.

On-demand scaling Amazon MSK

22.01.2026

Der Artikel skizziert die dynamische Skalierung von Amazon MSK Express basierten Clustern. Man erfährt, dass Express basierte Cluster eine höhere Durchsatzleistung und schnellere Skalierungsfähigkeit als Provisioned Cluster haben. Zudem wird beschrieben, wie die intelligente Neuverteilung der Partitionen die Betriebsgeschwindigkeit der Cluster erhöht.

Nutze Amazon SageMaker mit Tableau

22.01.2026

Der Artikel skizziert die Integration von Amazon SageMaker Unified Studio mit Tableau und Power BI. Man erfährt, dass die Verbindung über den Athena JDBC-Treiber erfolgt, um den Zugriff auf abonnierte Daten zu erleichtern. Zusätzlich wird dargestellt, wie diese Integration die Projekte in Amazon SageMaker Unified Studio nahtlos unterstützt.

Power up your analytics

22.01.2026

Der Artikel skizziert die Integration von Amazon SageMaker Unified Studio mit verschiedenen Analysetools wie Tableau und Power BI. Man erfährt, dass die Verbindung über den Athena JDBC-Treiber erfolgt. Dadurch wird ein nahtloser Zugriff auf abonnierte Daten innerhalb der Amazon SageMaker Unified Studio-Projekte ermöglicht.

Amazon SageMaker Data Agent nutzen

22.01.2026

Im Fokus des Artikels steht die Demonstration der Fähigkeiten des SageMaker Data Agent. Man erfährt, dass er verschiedene Herausforderungen der kontextbezogenen Datenanalyse adressiert. Zudem wird ein Beispiel zur Analyse von New Yorker Taxidaten gezeigt.

Accelerate context-aware data analysis

22.01.2026

Dieser Artikel handelt von den Fähigkeiten des SageMaker Data Agent. Man erfährt, dass es Herausforderungen bei der Datenanalyse und ML-Workflows adressiert. An einem realen Beispiel mit New York City Taxi-Daten wird gezeigt, wie der Agent funktioniert.

Wie Tradeshift Betriebseffizienz steigerte

22.01.2026

Der Artikel skizziert die Migration von Tradeshift's PostgreSQL-Datenbanken zu Amazon RDS im Jahr 2023. Man erfährt, dass die Entscheidung aufgrund zunehmender betrieblicher Risiken und Leistungsgrenzen getroffen wurde. Zudem wird aufgezeigt, dass die Migration Vorteile wie erhöhte Sicherheit, Flexibilität und Prüfungskonformität brachte.

MaiCoin Fallstudie zum Blue-Green-Upgrade

22.01.2026

Im Fokus des Artikels steht die Migration der MaiCoin-Plattform von Amazon ElastiCache Redis OSS zu Valkey. Man erfährt, dass der Wechsel mit Hilfe von RedisShake und einer Blue-Green-Deployment-Strategie durchgeführt wurde. Der Beitrag skizziert praktische Ansätze und Herausforderungen bei diesem Migrationsprozess.

3 Vorhersagen zur Finanzbranche 2026

22.01.2026

Der Artikel skizziert drei zentrale Vorhersagen für die Finanzindustrie im Jahr 2026. Man erfährt, dass KI und Regulierung maßgeblich die Branche beeinflussen werden. Zudem wird dargestellt, wie sich Daten-, Risiko- und Betriebsmodelle in den Bereichen Banking, Versicherung und Fintech verändern könnten.

Top 6 Free Generative AI Courses

22.01.2026

Der Artikel skizziert die Bedeutung von generativer KI als eine der gefragtesten Fähigkeiten im aktuellen Arbeitsmarkt. Man erfährt, dass dies für Anfänger:innen zunächst schwer zugänglich erscheinen kann. Der Beitrag präsentiert jedoch sechs kostenlose Kursangebote mit Zertifikaten, die den Einstieg erleichtern sollen.

Vibe Coding einer Bridge-Ball-Spiel

22.01.2026

Im Fokus des Artikels steht die Entwicklung des Vibe Codings von einer vermeintlichen Modeerscheinung zu einer anerkannten Praxis für Entwickler:innen. Man erfährt, dass Vibe Coding mittlerweile eine essentielle Fähigkeit ist, die auch in der professionellen Welt gefragt ist. Zudem wird die Bedeutung durch die erfolgreiche Finanzierung einer entsprechenden Plattform unterstrichen.

Branchenergebnisse mit Partner-AI-Lösungen

22.01.2026

Der Artikel skizziert, wie generative KI die Arbeitsweise in verschiedenen Branchen verändert. Man erfährt, dass Partnerlösungen dabei eine entscheidende Rolle spielen. Verschiedene Sektoren können von verbesserten Prozessen und Ergebnissen durch den Einsatz dieser Technologien profitieren.

High-Availability Feature Flagging

21.01.2026

Der Artikel skizziert die Balance zwischen schnellem Softwareversand und Zuverlässigkeit. Man erfährt, dass Feature-Flagging bei Databricks eingesetzt wird, um verschiedene Softwareversionen kontrolliert zu testen. Zudem wird dargestellt, wie dies zur verbesserten Hochverfügbarkeit beiträgt.

Building a Regulatory Risk Copilot

21.01.2026

Der Beitrag befasst sich mit der Entwicklung eines Copiloten für regulatorische Risiken mithilfe von Databricks Agent Bricks. Man erfährt, dass im Juli 2025 die US FDA eine Charge von über 200 vollständigen Antwortpaketen veröffentlicht hat. Der Artikel skizziert die Bedeutung von Informationsextraktion für die Analyse dieser Daten.

50+ Machine Learning Ressourcen

21.01.2026

Im Fokus des Artikels steht die Bereitstellung einer Vielzahl von Ressourcen für das Selbststudium im Bereich Machine Learning im Jahr 2026. Man erfährt, dass diese Ressourcen essentiell sind, um in diesem dynamischen Bereich Vertrauen zu erlangen, effektives Lernen zu ermöglichen und erfolgreich zu sein. Der Artikel hebt hervor, dass auch in Zukunft die richtige Auswahl an Lernmaterialien entscheidend für den beruflichen Fortschritt sein wird.

Arctic Wolf’s Liquid Clustering Architecture Tuned for Petabyte Scale

21.01.2026

[Zusammenfassung nicht verfügbar: Bad JSON escape sequence: \’. Path 'Titel', line 2, position 27.]

BASF FOX gewinnt GenAI Impact Award

21.01.2026

Im Text wird dargestellt, dass BASF FOX den Digital Award 2025 gewonnen hat. Man erfährt, dass FOX eine globale GenAI-Initiative ist, die große Wirkung zeigt. Zudem wird beschrieben, wie die Idee von BASF FOX von einem einfachen Konzept zu einer anerkannten digitalen Innovation heranwuchs.

BlackIce: Toolkit für AI-Security

21.01.2026

Im Fokus des Artikels steht die Vorstellung von BlackIce als Container-Toolkit für Sicherheitstests in der KI. Man erfährt, dass es auf der CAMLIS Red 2025 präsentiert wurde. Darüber hinaus wird die Open-Source-Natur und die Containerisierung des Toolkits hervorgehoben.

Automatisierung des Exports von RDS-Logs

21.01.2026

Der Beitrag befasst sich mit der Automatisierung des Exports von Amazon RDS- und Aurora MySQL-Audit-Logs zu Amazon S3. Man erfährt, dass Amazon S3 eine ideale Speicherlösung aufgrund seiner Haltbarkeit und Kostenwirksamkeit darstellt. Zudem werden zwei Exportmethoden, das Batch-Processing und die Echtzeitverarbeitung mit Amazon Data Firehose, beschrieben.

Streamline large binary object migrations

21.01.2026

Der Beitrag befasst sich mit einer skalierbaren Lösung zur Migration großer binärer Objekte von Oracle zu AWS. Man erfährt, dass durch eine Streaming-Architektur die Trennung von LOB-Speicherung und strukturierten Daten ermöglicht wird, was Größenbeschränkungen vermeidet. Außerdem wird dargestellt, dass diese Methode die Oracle-Lizenzierungskosten senkt und die Datenintegrität über längere Migrationszeiträume bewahrt.

Streamline large binary object migrations

21.01.2026

Der Artikel skizziert eine skalierbare Lösung zur Migration großer binärer Objekte von Oracle zu AWS. Man erfährt, dass durch die Trennung von LOB-Speicherung und strukturierten Daten Größenbeschränkungen vermieden werden. Außerdem wird beschrieben, wie Lizenzkosten gesenkt und Datenintegrität während langer Migrationszeiten erhalten bleiben.

10 NotebookLM Super Prompts

21.01.2026

Im Fokus des Artikels steht die Vorstellung von zehn effektiven NotebookLM Prompts zur Steigerung der Produktivität. Man erfährt, dass NotebookLM als eines der mächtigsten KI-Tools gilt und die Arbeitsweise maßgeblich verändern kann. Der Autor betont wiederholt die Bedeutung und die Vorteile von NotebookLM im professionellen Kontext.

MCPToolbox für Datenbanken

21.01.2026

Im Fokus des Artikels steht die Integration von MCPToolbox, um künstliche Intelligenz sicher und zuverlässig mit Produktionsdatenbanken zu verbinden. Man erfährt, dass MCPToolbox eine standardisierte Schnittstelle bietet, durch die AI-Agenten auf Datenbanken zugreifen können. Zudem wird deutlich, dass diese Technologie natürliche Sprache verwendet, um Datenbanken zu inspizieren und zu analysieren.

Flux.2 Klein Debuts

21.01.2026

Der Beitrag befasst sich mit dem Debüt des kompakten und schnellen KI-Bildmodells Flux.2 Klein. Man erfährt, dass es sich durch interaktive Features auszeichnet, die traditionelle Offline-Modelle in den Schatten stellen. Zudem wird dargestellt, dass das Modell trotz seiner kleineren Größe effektivere Ergebnisse und Benutzererfahrungen bietet.

Verantwortungsvolle KI-Agenten mit Databricks

21.01.2026

Im Text wird dargestellt, wie verantwortungsvolle und kalibrierte KI-Agenten mit Databricks und MLflow gebaut werden können. Man erfährt, dass die rasante Entwicklung der KI Herausforderungen mit sich bringt, insbesondere im Hinblick auf ethische Aspekte. Databricks und MLflow bieten dabei Werkzeuge, um diese Herausforderungen effizient zu meistern.

Alchemist: from Brickbuilder to App

21.01.2026

Der Beitrag befasst sich mit der Partnerschaft zwischen T1A und Databricks über fast sechs Jahre hinweg. Man erfährt, dass diese Zusammenarbeit den Übergang von SAS zu Databricks ermöglicht. Zudem wird beschrieben, wie T1A eine App für den Databricks Marketplace entwickelt hat.

Praktisches KI-Governance-Framework für Unternehmen

20.01.2026

Der Artikel skizziert die Notwendigkeit formaler KI-Governance für Unternehmen. Man erfährt, dass die Einführung von AI bei großer Skalierung Governance-Strukturen erfordert. Zudem wird betont, dass solche Frameworks helfen, Risiken zu minimieren und den Nutzen von AI zu maximieren.

AI Governance Best Practices

20.01.2026

Im Fokus des Artikels steht die Notwendigkeit von AI Governance in Unternehmen. Man erfährt, dass die Einführung von KI-Programmen schnell voranschreitet und eine effektive Governance dringend erforderlich ist. Der Artikel skizziert, wie Verantwortung und Effektivität in der Leitung von KI-Initiativen sichergestellt werden können.

Modernisierung von Bazaarvoice's Apache Kafka

20.01.2026

Im Text wird dargestellt, wie Bazaarvoice seine Apache Kafka Infrastruktur mit Amazon MSK modernisiert hat. Man erfährt, dass das Unternehmen durch diese Migration bedeutende Verbesserungen erzielen konnte. Zudem wird erläutert, welche Schritte für den Übergang von selbst gehostetem Kafka zu Amazon MSK unternommen wurden.

Modernisierung von Bazaarvoice's Kafka-Infrastruktur

20.01.2026

Der Artikel skizziert die Modernisierung der Apache Kafka Infrastruktur von Bazaarvoice durch die Migration zu Amazon MSK. Zunächst wird der Migrationsprozess von selbst-gehostetem Kafka zu Amazon MSK detailliert beschrieben. Abschließend erfährt man, welche Verbesserungen nach dem Übergang erzielt wurden.

Enterprise-scale In-place-Migration Guide

20.01.2026

Im Text wird dargestellt, wie Apache Iceberg Herausforderungen traditioneller Apache Parquet-Datenlösungen löst. Man erfährt, dass Iceberg unter anderem ACID-Transaktionen und einfache Schemaevolution bietet. Zudem wird die Implementierung von in-place Migrationen mit Amazon DynamoDB beschrieben.

Enterprise scale in-place migration

20.01.2026

Im Text wird dargestellt, dass Apache Iceberg viele der Probleme traditioneller Parquet-basierter Datenseen löst. Man erfährt, dass die Migration mit Apache Iceberg ACID-Transaktionen und zeitschnittbezogene Datenwiederherstellung ermöglicht. Außerdem wird gezeigt, wie Amazon DynamoDB bei der orchestration von migrationsprozessen hilft.

Datenbanknamen-Sichtbarkeit in Amazon RDS

20.01.2026

Im Text wird dargestellt, wie die Sichtbarkeit von Datenbanknamen in Amazon RDS für SQL Server durch eine gespeicherte Prozedur gesteuert wird. Man erfährt, dass dies eine wichtige Rolle bei der Gewährleistung der Mandantenisolierung spielt. Zusätzlich wird erläutert, dass die Prozedur msdb.dbo.rds_manage_view_db_permission verwendet wird, um die Sichtbarkeit pro Login zu kontrollieren.

Den Shared Plan Cache verwenden

20.01.2026

Der Artikel skizziert die Nutzung des Shared Plan Cache in der Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition. Man erfährt, dass dieser Cache die Speichernutzung für generische SQL-Pläne in Umgebungen mit hoher Parallelität erheblich reduziert. Zusätzlich wird erläutert, wie sich dies positiv auf die Systemleistung auswirken kann.

Data Contracts: A Missed Opportunity

20.01.2026

Der Artikel skizziert die verpasste Gelegenheit, die Data Contracts bieten, bevor Thought Leadership das Systemdesign verdrängt hat. Es wird dargestellt, dass die Implementierung von robusten Data Contracts zu einem besseren Verständnis von Systemen führen könnte. Man erfährt, dass durch die Priorisierung von Thought Leadership wesentliche Aspekte des technischen Designs in den Hintergrund geraten sind.

Betriebsmodelle für Firmen-KI

20.01.2026

In diesem Blogpost wird erläutert, wie KI in Geschäftsprozessen integriert wird. Man erfährt, dass sich die Gespräche auf Führungsebene dadurch verändern. Zudem wird dargestellt, welche neuen Herausforderungen und Chancen dadurch entstehen.

DuckDB vs. SQLite Vergleich

20.01.2026

In diesem Blogpost wird erläutert, dass AI und ML Entwickler oft mit lokalen Datensätzen arbeiten, um Daten zu verarbeiten oder Prototypen zu erstellen. Man erfährt, dass dafür häufig serverlose Datenbanken wie SQLite und DuckDB verwendet werden. Es wird deutlich, dass SQLite seit 2000 existiert und DuckDB 2019 eingeführt wurde.

Was sind Recursive Language Models

20.01.2026

Dieser Artikel handelt von Recursive Language Models (RLM) und ihrer Rolle innerhalb der modernen Industrie. Man erfährt, dass RLMs eine Weiterentwicklung in der Architektur und den Fähigkeiten von Sprachmodellen darstellen. Zudem wird beschrieben, wie diese Modelle bereits erste Auswirkungen auf verschiedene Domains zeigen.

KI-Infrastruktur: Wesentliche Komponenten

20.01.2026

Dieser Artikel handelt von der zunehmenden Verwendung von KI-Infrastrukturen und deren wesentlichen Komponenten. Man erfährt, dass Organisationen unter Druck stehen, Systeme effizient zu implementieren. Zudem werden bewährte Praktiken zur Optimierung der KI-Infrastruktur erläutert.