Im Fokus des Artikels steht eine Zusammenfassung der AWS re:Invent 2025 Keynote und deren zentralen Themen. Man erfährt, dass die Veranstaltung Neugier und Tatendrang generiert, welche genutzt werden können, um neuen Herausforderungen zu begegnen. Zudem werden Möglichkeiten aufgezeigt, wie die neuesten AWS-Ankündigungen Lösungen und Chancen bieten können.

In diesem Blogpost wird erläutert, dass AWS über die kürzlich offengelegte Sicherheitslücke CVE-2025-55182 im React Server Flight Protokoll informiert ist, die in bestimmten Versionen auftreten kann. Man erfährt, dass Kunden, die von AWS verwaltete Dienste nutzen, nicht betroffen sind und keine Maßnahmen ergreifen müssen. Es wird empfohlen, dass Kunden, die betroffene Versionen von React oder Next.js betreiben, ihre Systeme auf die neuesten gepatchten Versionen aktualisieren.

Dieser Artikel handelt von der Einführung der Verstärkungs-Feinabstimmung durch Amazon Bedrock. Man erfährt, dass diese neue Funktion die Entwicklung intelligenterer und genauerer KI-Modelle vereinfacht. Zudem erzielt die Verstärkungs-Feinabstimmung durchschnittlich 66% Genauigkeitszuwachs gegenüber Grundmodellen.

Im Text wird dargestellt, wie neue serverlose Anpassungen in Amazon SageMaker die Feinabstimmung von Modellen beschleunigen. Man erfährt, dass die Entwicklung von KI-Modellen durch neue Trainingsfunktionen beschleunigt wird, die einen schnellen Neustart nach Fehlern ermöglichen. Zudem wird beschrieben, dass eine automatische Skalierung basierend auf der Ressourcenverfügbarkeit erfolgt.

In diesem Blogpost wird erläutert, wie neue Trainingsfunktionen auf Amazon SageMaker HyperPod die Entwicklung von KI-Modellen beschleunigen. Man erfährt, dass diese Funktionen eine sofortige Wiederherstellung nach Fehlern ermöglichen. Zudem wird beschrieben, wie automatische Skalierung basierend auf der Ressourcenverfügbarkeit erfolgt.

Der Beitrag befasst sich mit der Einführung von Replikationsunterstützung und Intelligent-Tiering für Amazon S3-Tables. Man erfährt, dass neue Funktionen eine automatische Kostensenkung durch intelligenten Speicher ermöglichen. Außerdem wird die vereinfachte Replikation von Tabellen über AWS-Regionen und -Konten beschrieben.

Der Artikel skizziert neue Funktionen von Amazon S3 Storage Lens, die Leistungskennzahlen hinzufügen. Man erfährt, dass die Unterstützung für Milliarden von Präfixen erweitert wurde. Zudem wird beschrieben, wie der Export zu S3 Tables die Analyse von Metriken vereinfacht.

Im Text wird dargestellt, wie Amazon Bedrock AgentCore Qualitätsbewertungen und Richtlinienkontrollen hinzufügt, um vertrauenswürdige KI-Agenten einzusetzen. Man erfährt, dass dabei präzise Grenzen für Agentenaktionen gesetzt werden, die kontinuierlich überwacht werden. Zusätzlich wird erörtert, wie erlebnisbasiertes Lernen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung natürlicher Gesprächsabläufe ermöglicht wird.

Im Fokus des Artikels steht die neue Lambda Funktionalität von AWS, die es ermöglicht, Anwendungen zu bauen, die mehrere Schritte zuverlässig über lange Zeiträume koordinieren. Man erfährt, dass diese Funktion auch bei der Koordination von Anwendungen, die externe Ereignisse oder menschliche Entscheidungen benötigen, hilfreich ist. Außerdem wird erläutert, dass während der Leerlaufzeit keine Berechnungskosten anfallen.

Im Text wird dargestellt, wie neue Funktionen auf Amazon RDS für SQL Server und Oracle die Kostenoptimierung und Skalierbarkeit verbessern. Man erfährt, dass durch die Unterstützung der Developer Edition für SQL Server und der M7i/R7i-Instanzen bessere Effizienz erreicht werden kann. Zudem sind erweiterte Speicheroptionen bis zu 256 TiB verfügbar, die eine gesteigerte Flexibilität bieten.